Vous reconnaissez-vous dans l’une de ces situations ?

Ce que nous entendons chez des dirigeants et responsables data, et les constats qui les accompagnent.

« Il nous faut une stratégie data »

  • Un plan stratégique sans volet data
  • Des projets IA lancés sans état des lieux des données

Stratégie data

« On n’a pas confiance dans nos données »

  • Un même indicateur, des chiffres différents selon les services
  • Des rapprochements manuels sous Excel avant chaque comité

Cadrage et audit

« Les données sont éclatées, avec des enjeux critiques et distincts »

  • Plusieurs référentiels clients ou produits
  • Aucun responsable désigné par domaine de données

Cadrage et audit

« Il faut organiser les équipes autour de la donnée »

  • Recrutement d’un Head of Data ou des premiers analystes
  • Une équipe data absorbée par les extractions à la demande

Gouvernance et organisation

« Il faut choisir et construire notre plateforme »

  • Fin de contrat ou de support d’un outil BI ou ETL
  • Des délais de production des rapports qui s’allongent

Plateforme data et BI

« Nous devons sécuriser l’utilisation de l’IA sur nos données »

  • Des données de l’entreprise copiées dans des outils IA grand public
  • Des résultats produits par l’IA repris dans des rapports sans contrôle

Gouvernance, qualité et maîtrise

La fiabilité de la donnée est devenue vitale pour l’entreprise. Elle ne garantit pas la croissance, mais sa non-maîtrise met l’entreprise en risque : décisions prises sur des chiffres contradictoires, outils que plus personne ne pilote, conformité fragile.

Cartelis accompagne les PME et ETI dans la structuration de leur fonction data, leur Data Office : stratégie, gouvernance, plateforme et qualité de la donnée, en toute indépendance vis-à-vis des éditeurs.

Nos convictions

  • La culture data s’installe quand les équipes accèdent à la donnée, la visualisent et l’utilisent en autonomie.
  • La gouvernance tient quand ce qui est mis en œuvre correspond réellement au besoin : règles, outils et organisation proportionnés à l’usage.
  • La plateforme et les outils data se définissent selon les besoins, les pratiques des équipes et les compétences techniques disponibles dans l’entreprise.
  • L’IA transforme les pratiques et les compétences data : les profils data deviennent des bâtisseurs de solutions data, à condition de s’appuyer sur une donnée fiable.
  • Sans donnée fiable, pas de pilotage fiable de l’entreprise : la non-maîtrise de la donnée met l’entreprise en risque.

Nos domaines d’intervention

Nous couvrons la fonction data sur toute la chaîne de valeur.

Stratégie data

  • Vision et alignement avec les enjeux business
  • Priorisation des usages
  • Feuille de route data

Gouvernance et organisation

  • Rôles et responsabilités
  • Modèle opérationnel cible
  • Processus de gouvernance
  • Cadre d’usage de l’IA sur les données

Plateforme data et gouvernance

Plateforme data et BI

  • Choix des outils et technologies
  • Architecture
  • Ingestion des données
  • Restitution et BI

Data Engineering
Business Intelligence

Qualité et maîtrise de la donnée

  • Modèle de données
  • Règles et suivi de la qualité
  • Catalogue de données
  • Suivi dans la durée

Notre démarche d’accompagnement

01

Cadrage et audit

Comprendre la situation, poser un diagnostic, prioriser.

02

Conception

Organisation et gouvernance cibles, architecture de la plateforme.

03

Mise en œuvre

Assistance à maîtrise d’ouvrage ou implémentation par nos équipes.

04

Accompagnement dans la durée

Une direction data à temps partagé.

Fractional CDO

Dès le cadrage : une feuille de route avec des gains rapides réalisés en parallèle de la définition de la cible à moyen terme. Chaque livrable débouche sur une décision et un plan d’action.
●Cartographie des flux et des responsabilités●Suivi de la qualité de la donnée●Catalogue de données●Gouvernance inscrite dans les outils●Montée en compétence des équipes

Fractional CDO : une direction data à temps partagé

Pas de directeur data, ou une fonction encore à structurer ? Un expert data Cartelis à vos côtés prend la fonction en main, pilote les quatre domaines et prépare ou accompagne l’arrivée de votre futur Head of Data.

1 à 3 jours

par semaine

3 à 12 mois

selon votre point de départ

Un expert data

à vos côtés, intégré à vos équipes

01

Cadrer

État des lieux et priorités avec la direction.

02

Constituer une équipe data de fait

Animer les personnes qui font déjà vivre la donnée.

03

Structurer

Rôles, règles, outils et rituels proportionnés à vos usages.

04

Recruter votre Head of Data

Définir le poste, recruter, transmettre la fonction.

Pourquoi Cartelis

Une approche hybride conseil et tech, tournée vers la décision et la mise en production.

  • Chaque livrable débouche sur une décision et un plan d’action.
  • Des gains rapides réalisés dès le cadrage, en parallèle de la définition de la cible.
  • Une même équipe du cadrage à la mise en production.
  • Des profils métier et des profils techniques sur la même mission.
  • Une recommandation indépendante des éditeurs, guidée par votre besoin.

10 ans

de conseil en data, IA et CRM

+250

clients accompagnés

+20

consultants métier et techniques

+40 %

de croissance annuelle depuis 2022

Les questions qu’on nous pose avant de démarrer

Nous avons déjà une plateforme data. Le sujet est-il réglé ?

Une plateforme rend la donnée disponible ; la valeur vient de l’usage qu’en font vos équipes. Le cadrage mesure à quel point vos équipes s’appuient réellement sur la donnée pour leurs activités, et identifie ce qui freine cet usage.

Nous n’avons pas d’équipe data. Est-ce trop tôt ?

Dès que des processus critiques reposent sur la donnée (facturation, déclarations, pilotage commercial), sa fiabilité devient un sujet de direction. Le Fractional CDO permet de structurer la fonction avant de recruter.

La gouvernance, ce sont des comités en plus ?

La gouvernance que nous mettons en place repose sur des règles et des pratiques simples, proportionnées à l’usage, et inscrites autant que possible directement dans vos outils.

Notre priorité, c’est l’IA. Pourquoi parler de donnée ?

Les deux sujets peuvent répondre à des enjeux différents, mais sont souvent interdépendants. La gouvernance de l’IA s’appuie sur une donnée maîtrisée : structurer votre donnée sécurise vos projets IA.

Échangez avec un dirigeant Cartelis sur votre situation data

Un associé ou un directeur prend le temps de comprendre votre contexte et vos enjeux. Si c’est pertinent, nous vous proposons ensuite un cadrage dimensionné à votre situation.

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