Il ne suffit pas d’installer Google Analytics.
Un dispositif Web Analytics performant repose sur 3 piliers.

1. Cadrer et définir des objectifs clairs

  • Organisation du pilotage : OKR, réunions, reportings, etc.
  • Définition des KPI
  • Accompagnement des équipes

2. Collecter et structurer les données

  • Plan de tracking
  • Choix des solutions
  • Paramétrage Tag management / Analytics

3. Analyser et prioriser les actions

  • Reportings automatisés
  • Modèle d’attribution / suivi ROI
  • Evolution répartition budget / efforts en continu

Organiser, paramétrer et exploiter votre Web Analytics

Nos clients nous choisissent car nous avons à la fois une culture business et une expertise technique pour maximiser l’exploitation réelle des données .

Cas clients

Renault Cadrage, paramétrage & analyses régulières
sendinblue Plan de tracking & collecte de logs
openclassrooms Pilotage acquisition & reportings analytics + CRM
la depeche du midi Diagnostic parcours web / Amélioration conversion

Nos convictions

  • Appropriation par les équipes : Aucune exploitation réelle des données si le dispositif n’est pas adapté pour chaque famille d’utilisateurs : choix des outils, accompagnement régulier, montée en compétences, etc.
  • Différents niveaux d’analyses : Le plan de tracking doit permettre de mesurer la performance opérationnelle, mais aussi d’étudier en profondeur les parcours clients.
  • Une maturité technique et organisationnelle : Il faut passer des paliers progressifs en terme de traitement des données (de GA à la réconciliation des logs) et d’organisation (du reporting au self service Analytics).

Cadrage dispositif Web Analytics

Nous aidons nos clients à poser les bonnes bases.
Définition d’indicateurs cibles, modalités d’exploitation, choix des solutions.

Principales étapes

  • Des objectifs aux KPI stratégiques et opérationnels
  • Définition des modalités d’exploitation : familles d’utilisateurs, maintenance, etc.
  • Aide au choix des solutions : Tracking, Tag management, Analytics / BI, DMP / CDP, etc.
  • Architecture solution Analytics sur mesure
  • Pilotage projet entre DSI / BI / Marketing

Plan de taggage / Paramétrage des solutions

Il faut garantir la fiabilité et l’exhaustivité des données.
Nous vous aidons à structurer le plan de collecte et le paramétrage du dispositif.

Principales étapes

  • Définition des indicateurs / évènements cibles
  • Validation du schéma directeur : objectifs, découpage propriétés, droits, etc.
  • Elaboration d’un plan de taggage complet (événements à tracker, variables, etc.)
  • Accompagnement implémentation et recette des tags
  • Paramétrage outils Tag Management et Analytics
  • Cadrage des agences et des variables de tracking d’acquisition

Reporting & Analyses des données

Nous aidons nos clients à exploiter au maximum leurs données Analytics.
Construction de reportings, formation / coaching des équipes, analyses avancées ponctuelles

Principales étapes

  • Définition des familles et périmètres des reportings
  • Choix solution BI / Dataviz
  • Intégration de données tierces & création des reportings
  • Formation & coaching pour une utilisation régulière
  • Animation de CoPil « Performance » & analyses avancées

Audit parcours web / Optimisation de la conversion

Une prise de recul est parfois nécessaire pour définir correctement votre plan d’actions.
Nous réalisons des analyses complètes du parcours web, avec toute une série de recommandations.

Principales étapes

  • Analyse des leviers / campagnes d’acquisition
  • Analyse de l’audience & définition des segments clés
  • Analyse détaillée des mécaniques d’engagement et tunnel de conversion
  • Autres analyses visant à améliorer l’engagement, la conversion et la rétention;
  • Formulation de recommandations & maquettage des évolutions

Intéressé(e) pour en discuter ?

Nous pouvons réaliser un diagnostic gratuit de votre dispositif analytics.
N’hésitez pas à nous contacter pour un premier échange rapide.

CRM / Data - Plus de 15 ressources & templates gratuits à télécharger.
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