Excellence opérationnelle
Du cadrage méthodologique à la mise en oeuvre opérationnelle, nous mettons nos expertises, notre énergie et notre rigueur au service de vos projets.
Data, IA et CRM pour vos clients d’aujourd’hui et de demain
Cartelis vous accompagne pour aligner vision stratégique et exécution pragmatique. Chaque projet Data, IA et CRM vise un impact mesurable, pour aider vos équipes à capter tout le potentiel de vos clients.
Nous cherchons des esprits voulant challenger l’existant, et construire notre avenir.
Ce que nous apportons à nos clients
Choisir Cartelis, c’est choisir des résultats concrets, impactants et sans filtre, grâce à notre accompagnement dans votre stratégie Data, IA & CRM.
-
Améliorer
vos performances commerciales et marketing
-
Réussir
vos projets Data, CRM et IA
-
Engager
vos clients et augmenter leur LTV
-
Optimiser
votre budget d'acquisition marketing
-
Choisir
les bons outils
-
Valoriser
vos données marketing et clients
-
Comprendre
votre marché, vos clients et votre offre
Vous avez des objectifs spécifiques ?
Comptez sur notre savoir-faire.
Utilisation optimale du CRM
- Auditer les use cases déployés en CRM
- Identifier les axes d'amélioration et construire un plan d'actions
- Challenger les équipes sur la globalité du parcours client
Activation augmentée des data clients
- Décomposer le parcours client
- Identifier les meilleurs canaux d'activation
- Activation augmentée des data clients
- Tester et itérer sur des actions concrètes
Mise en place de bonnes pratiques RevOps / SalesOps
- Définir les KPIs pertinents pour mesurer la performance
- Mettre en place des dashboards automatisés pour un suivi en temps réel
- Analyser les performances et proposer les actions d'amélioration
- Aligner les équipes commerciales et marketing
Déploiement d'une gouvernance data performante
- Définir des rôles et responsabilités claires autour de la data
- Structurer et sécuriser les flux de data dans l'organisation
- Mettre en œuvre des processus pour garantir la qualité de la data
- Sensibiliser et former les équipes à l'utilisation et à l'exploitation de la data
Et l'IA dans tout ça ?
- Identifier des cas d’usage pertinents pour l'utilisation de l’IA liée à la problématique
- Implémenter des modèles prédictifs pour anticiper des comportements
- Adopter les technos GenAI pour la production de contenu
- Intégrer des IA Agents dans les workflows existants pour maximiser leur performance
Vous avez des objectifs spécifiques ?
Comptez sur notre savoir-faire.
Arbitrage et lotification optimisés pour le business
- Analyser les projets par leur impact sur l'organisation et leurs chances de réussite
- Prioriser les projets en fonction de ces analyses
- Mesurer en continu la valeur générée par chaque use case
Adoption par les parties prenantes et change management
- Identifier les sponsors clés et assurer leur engagement
- Mettre en place des comités de pilotage réguliers
- Favoriser la collaboration entre équipes métiers et IT
- Assurer une documentation exhaustive et accessible aux équipes
- Former les utilisateurs aux notions essentielles et aux bons réflexes
Sécurisation de l'impact budgétaire et des délais
- Définir des jalons clairs et réalistes pour chaque phase du projet
- Challenger les exigences pour éviter les dérives de périmètre
- Mettre en œuvre des méthodologies agiles pour assurer l'avancement
- Anticiper les risques et mettre en place des plans de contingence
Optimisation Capex vs Opex
- Cartographier l’écosystème technologique pour identifier les besoins d'investissement
- Traduire les besoins business en spécifications fonctionnelles précises
- Assurer l'intégration des nouvelles solutions avec l'existant
- Définir les besoins en termes de maintenance et de pilotage post mise en production
Et l'IA dans tout ça ?
- Identifier les possibilités d'accélération du projet : AI Agent, GenAI
- Développer des prototypes / des services avec des AI Agents
- Utiliser des outils IA pour les chantiers les plus chronophages : migration, traitement de données, monitoring
- Créer la documentation technique grâce à l'IA générative et les supports de formation
Vous avez des objectifs spécifiques ?
Comptez sur notre savoir-faire.
Programme de fidélisation
- Analyser les comportements clients et prédire la next best action
- Définir des stratégies de recommandation produit/service basées sur la data
- Personnaliser les offres pour maximiser la valeur client
Réduction des inactifs et du churn
- Détecter les signaux faibles annonciateurs d’un départ client
- Mettre en place des dispositifs de fidélisation et de rétention adaptés
- Automatiser les actions de réengagement pour les segments à risque
Personnalisation des étapes de l'expérience client
- Cartographier les parcours clients pour identifier les moments clés
- Créer des frameworks de test canal, cible, proposition de valeur, timing
- Définir des segments à forte valeur ajoutée pour la personnalisation
- Déployer des scénarios sur-mesure pour adapter le funnel
- Mesurer l'impact de la personnalisation sur la satisfaction et la rétention
Pilotage de la pression marketing
- Prioriser les actions en fonction du stade de nurturing et des préférences clients
- Mettre en place un score de saturation pour éviter la sur-sollicitation
- Tester de nouveaux canaux et analyser leur impact sur l'engagement
- Optimiser l'orchestration des campagnes multi-canaux
Et l'IA dans tout ça ?
- Prédire le comportement à chaque étape du parcours client
- Identifier la meilleure audience pour un (nouveau) produit
- Trouver les meilleurs paramètres de campagne selon les canaux
- Mettre en place de l'hyper-personnalisation basée sur les data comportementales
- Déployer des plans d’actions automatisés et créer des contenus générés par IA Générative
Vous avez des objectifs spécifiques ?
Comptez sur notre savoir-faire.
Tracking et analytics des résultats de chaque canal
- Déployer des outils de suivi adaptés aux spécificités de chaque canal
- Construire des dashboards dynamiques pour un pilotage en temps réel
- Automatiser la consolidation des data pour une vision holistique
Attribution de la performance des campagnes marketing
- Mettre en place des modèles d'attribution multi-touch
- Identifier les axes d'amélioration et construire un plan d'actions
- Challenger les équipes sur la globalité du parcours client
Optimisation des taux de conversion par segment
- Identifier les points de friction dans les parcours d'acquisition
- Mettre en œuvre des optimisations UX et des incitations à la conversion
- Déployer des A/B tests pour améliorer les performances
Sélection des bons contenus et leur activation
- Analyser les parcours clients pour comprendre les contributions de chaque levier
- Comparer la rentabilité des différents contenus à partir de data consolidées
- Déployer des A/B tests pour améliorer les performances
Et l'IA dans tout ça ?
- Prédire les performances futures pour ajuster les investissements en amont
- Identifier des opportunités d'optimisation en temps réel
- Automatiser pour améliorer la productivité et la rentabilité
Vous avez des objectifs spécifiques ?
Comptez sur notre savoir-faire.
Marketing automation
- Tirer le maximum des outils marketing actuels
- Cartographier les besoins fonctionnels non couverts
- Évaluer les gains attendus et les solutions adaptées
- Shortlister et aider au choix du nouvel outil
- Planifier l'intégration de la solution et assurer son adoption par les équipes
CRM
- Tirer le maximum de la solution CRM existante
- Cartographier les besoins fonctionnels non couverts
- Évaluer les gains attendus et les solutions adaptées
- Shortlister et aider au choix du nouvel outil
- Planifier l'intégration de la solution et assurer son adoption par les équipes
Solution de RCU
- Cartographier les besoins fonctionnels non couverts
- Structurer les données clients et définir les règles de déduplication
- Shortlister et aider au choix du nouvel outil en make or buy
- Planifier l'intégration de la solution et assurer son adoption par les équipes
Technologie Data Warehouse
- Identifier les limites du système de collecte, d'analyse et de stockage de la data
- Concevoir une architecture scalable et adaptée aux besoins d'analyse
- Shortlister et aider au choix du nouvel outil en make or buy
- Planifier l'intégration de la solution et assurer son adoption par les équipes
Solution CDP
- Tirer le maximum de l'écosystème existant (RCU, Data Warehouse, CRM et Marketing Automation)
- Cartographier les besoins fonctionnels non couverts
- Concevoir une architecture scalable et adaptée aux besoins d'analyse
- Shortlister et aider au choix du nouvel outil en make or buy
- Planifier l'intégration de la solution et assurer son adoption par les équipes
Technos Gen AI & AI Agents
- Identifier les usages pouvant utiliser ces technos
- Présenter et démystifier des cas d'usage aux équipes concernées
- Réaliser des POC pour les use case priorisés
- Déployer les technos en mode industriel
Vous avez des objectifs spécifiques ?
Comptez sur notre savoir-faire.
Collecte des data marketing clients
- Définir une stratégie de collecte conforme au RGPD
- Mettre en place des flux de data robustes et sécurisés
- Structurer et centraliser les data pour une exploitation optimale
Évolution des pratiques de tracking
- Anticiper la fin des cookies tiers
- Adopter une démarche server side / client side
- Gérer le consentement utilisateur
Enrichissement des data clients
- Identifier les besoins d'enrichissement qualitatif et valorisable
- Choisir les sources de data tierces pour compléter la connaissance client
- Assurer un contrôle et une mise à jour continue des data via des process automatisés
Exploitation des data marketing et clients
- Organiser le traitement de la data et évaluer les besoins fonctionnels
- Déployer une logique de Data Clean Room avec une gouvernance Data documentée
- Définir les objectifs de valorisation et les règles et limitations à implémenter
Et l'IA dans tout ça ?
- Segmenter les clients en prédisant leurs centres d’intérêt ou leur moment de vie
- Identifier les clients en mode look a like
- Optimiser l'affectation des campagnes - produits par destinataire
Vous avez des objectifs spécifiques ?
Comptez sur notre savoir-faire.
Benchmark et positionnement de l'offre sur le marché
- Identifier les tendances marché et les opportunités de différenciation
- Analyser les concurrents via des benchmarks (SWOT, marketing, sales...)
- Définir les axes de valeur différenciants basés sur les insights marché
- Challenger le positionnement existant et proposer des ajustements stratégiques
Déploiement d'une stratégie de pricing
- Déployer un pricing basé sur la valeur perçue et les benchmarks marché
- Réaliser des tests d’élasticité et d'acceptabilité
- Implémenter des modèles de tarification dynamique basés sur les usages
Réalisation d'études clients quali et quanti
- Recueillir et analyser des insights clients pour mieux comprendre leurs attentes
- Réaliser des user research sur vos produits et services digitaux
- Valoriser les recommandations d’évolution du produit ou des services issues de ces études
Diffusion d'une culture data-centric
- Sensibiliser les équipes aux opportunités offertes par la data
- Déployer des formations pour favoriser l’adoption et démystifier les cas d'usage
- Former les collaborateurs aux notions essentielles et aux bons réflexes
Et l'IA dans tout ça ?
- Présenter et démystifier des cas d'usage aux équipes concernées pour de l'idéation
- Enrichir / accélérer les approches d'analyse (pricing, benchmark, études) par l'utilisation de l'IA liée aux solutions
- Construire et déployer un système de veille adapté aux besoins identifiés
Améliorer
vos performances commerciales et marketing
Utilisation optimale du CRM
- Auditer les use cases déployés en CRM
- Identifier les axes d'amélioration et construire un plan d'actions
- Challenger les équipes sur la globalité du parcours client
Activation augmentée des data clients
- Décomposer le parcours client
- Identifier les meilleurs canaux d'activation
- Activation augmentée des data clients
- Tester et itérer sur des actions concrètes
Mise en place de bonnes pratiques RevOps / SalesOps
- Définir les KPIs pertinents pour mesurer la performance
- Mettre en place des dashboards automatisés pour un suivi en temps réel
- Analyser les performances et proposer les actions d'amélioration
- Aligner les équipes commerciales et marketing
Déploiement d'une gouvernance data performante
- Définir des rôles et responsabilités clairs autour de la data
- Structurer et sécuriser les flux de data dans l'organisation
- Mettre en œuvre des processus pour garantir la qualité de la data
- Sensibiliser et former les équipes à l'utilisation et à l'exploitation de la data
Et l'IA dans tout ça ?
- Identifier les cas d’usage pertinents pour l'utilisation de l’IA liée à la problématique
- Implémenter des modèles prédictifs pour anticiper des comportements
- Adopter les technos GenAI pour la production de contenu
- Intégrer des IA Agents dans les workflows existants pour maximiser leur performance
Réussir
vos projets Data, CRM et IA
Arbitrage et lotification optimisé pour le business
- Analyser les projets par leur impact sur l'organisation et leur chance de réussite
- Prioriser les projets en fonction de ces analyses
- Mesurer en continu la valeur générée par chaque use case
Adoption par les parties prenantes et change management
- Identifier les sponsors clés et assurer leur engagement
- Mettre en place des comités de pilotage réguliers
- Favoriser la collaboration entre équipes métiers et IT
- Assurer une documentation exhaustive et accessible aux équipes
- Former les utilisateurs aux notions essentielles et aux bons réflexes
Sécurisation de l'impact budgétaire et des délais
- Définir des jalons clairs et réalistes pour chaque phase du projet
- Challenger les exigences pour éviter les dérives de périmètre
- Mettre en œuvre des méthodologies agiles pour assurer l'avancement
- Anticiper les risques et mettre en place des plans de contingence
Optimisation Capex vs Opex
- Cartographier l’écosystème technologique pour identifier les besoins d'investissement
- Traduire les besoins business en spécifications fonctionnelles précises
- Assurer l'intégration des nouvelles solutions avec l'existant
- Définir les besoins en terme de maintenance et de pilotage post mise en production
Et l'IA dans tout ça ?
- Identifier les possibilités d'accélération du projet : AI Agent, GenAI
- Développer des prototypes / des services avec des AI Agent
- Utiliser des outil IA pour les chantiers les plus chronophages : migration, traitement de données, monitoring
- Créer la documentation technique grâce à l'IA générative et les supports de formation
Engager
vos clients et augmenter leur LTV
Programme de fidélisation
- Analyser les comportements clients et prédire la next best action
- Définir des stratégies de recommandation produit/service basées sur la data
- Personnaliser les offres pour maximiser la valeur client
Réduction des inactifs et du churn
- Détecter les signaux faibles annonciateurs d’un départ client
- Mettre en place des dispositifs de fidélisation et de rétention adaptés
- Automatiser les actions de réengagement pour les segments à risque
Personnalisation des étapes de l'expérience client
- Cartographier les parcours clients pour identifier les moments clés
- Créer des frameworks de test canal, cible, proposition de valeur, timing
- Définir des segments à forte valeur ajoutée pour la personnalisation
- Déployer des scénarios sur-mesure pour adapter le funnel
- Mesurer l'impact de la personnalisation sur la satisfaction et la rétention
Pilotage de la pression marketing
- Prioriser les actions en fonction du stade de nurturing et des préférences clients
- Mettre en place un score de saturation pour éviter la sur-sollicitation
- Tester de nouveaux canaux et analyser leur impact sur l'engagement
- Optimiser l'orchestration des campagnes multi-canaux
Et l'IA dans tout ça ?
- Prédire le comportement à chaque étape du parcours client
- Identifier la meilleure audience pour un (nouveau) produit
- Trouver les meilleurs paramètres de campagne selon les canaux
- Mettre en place de l'hyper-personnalisation basée sur les data comportementales
- Déployer des plan d'actions automatisées et créer des contenus générés par IA Gen
Optimiser
Optimiser votre budget d'acquisition marketing
Tracking et analytics des résultats de chaque canal
- Déployer des outils de suivi adaptés aux spécificités de chaque canal
- Construire des dashboards dynamiques pour un pilotage en temps réel
- Automatiser la consolidation des data pour une vision holistique
Attribution de la performance des campagnes marketing
- Mettre en place des modèles d'attribution multi-touch
- Prioriser les investissements en fonction des objectifs business
- Identifier les synergies entre canaux pour démultiplier l'impact
- Adapter la répartition budgétaire selon les évolutions du marché
Optimisation des taux de conversion par segment
- Identifier les points de friction dans les parcours d'acquisition
- Mettre en œuvre des optimisations UX et des incitations à la conversion
- Déployer des A/B tests pour améliorer les performances
Sélection des bons contenus et leur activation
- Analyser les parcours clients pour comprendre les contributions de chaque levier
- Comparer la rentabilité des différents contenus à partir de data consolidées
- Déployer des A/B tests pour améliorer les performances
Et l'IA dans tout ça ?
- Prédire les performances futures pour ajuster les investissements en amont
- Identifier des opportunités d'optimisation en temps réel
- Automatiser pour améliorer la productivité et la rentabilité
Choisir
les bons outils
Marketing automation
- Tirer le maximum des outils marketing actuels
- Cartographier les besoins fonctionnels non couverts
- Evaluer les gains attendus et les solutions adaptées
- Shortlister et aider au choix du nouvel outil
- Planifier l'intégration de la solution et assurer son adoption par les équipes
CRM
- Tirer le maximum de la solution CRM existante
- Cartographier les besoins fonctionnels non couverts
- Evaluer les gains attendus et les solutions adaptées
- Shortlister et aider au choix du nouvel outil
- Planifier l'intégration de la solution et assurer son adoption par les équipes
Solution de RCU
- Cartographier les besoins fonctionnels non couverts
- Structurer les données clients et définir les règles de déduplication
- Shortlister et aider au choix du nouvel outil en make or buy
- Planifier l'intégration de la solution et assurer son adoption par les équipes
Technologie Data Warehouse
- Identifier les limites du système de collecte, d'analyse et de stockage de la data
- Concevoir une architecture scalable et adaptée aux besoins d'analyse
- Shortlister et aider au choix du nouvel outil en make or buy
- Planifier l'intégration de la solution et assurer son adoption par les équipes
Solution CDP
- Tirer le maximum de l'écosystème existant (RCU, Data Warehouse, CRM et Marketing Automation)
- Cartographier les besoins fonctionnels non couverts
- Concevoir une architecture scalable et adaptée aux besoins d'analyse
- Shortlister et aider au choix du nouvel outil en make or buy
- Planifier l'intégration de la solution et assurer son adoption par les équipes
Technos Gen AI & AI Agents
- Identifier les usages pouvant utiliser ces technos
- Présenter et demystifier des cas d'usage aux équipes concernés
- Réaliser des POC pour les use case priorisés
- Déployer les technos en mode industriel
Valoriser
vos données marketing et clients
Collecte des data marketing clients
- Définir une stratégie de collecte conforme au RGPD
- Mettre en place des flux de data robustes et sécurisés
- Structurer et centraliser les data pour une exploitation optimale
Évolution des pratiques de tracking
- Anticiper la fin du cookie tiers
- Adopter une démarche server side / client side
- Gérer le consentement utilisateur
Enrichissement des data clients
- Identifier les besoins d'enrichissement qualitatif et valorisable
- Choisir les sources de data tierces pour compléter la connaissance client
- Assurer un contrôle et une mise à jour continue des data via des process automatisés
Exploitation des data marketing et clients
- Organiser le traitement de la data et évaluer les besoins fonctionnels
- Déployer une logique de Data Clean Room avec une gouvernance Data documentée
- Définir les objectifs de valorisation et les règles et limitations à implémenter
Et l'IA dans tout ça ?
- Segmenter les clients en prédisant leur centre d'intérêt ou leur moment de vie
- Identifier les clients en mode look a like
- Optimiser l'affectation des campagnes - produits par destinataire
Comprendre
votre marché, vos clients et votre offre
Benchmark et positionnement de l'offre sur le marché
- Identifier les tendances marché et les opportunités de différenciation
- Analyser les concurrents via des benchmarks (SWOT, marketing, sales...)
- Définir les axes de valeur différenciants basés sur les insights marché
- Challenger le positionnement existant et proposer des ajustements stratégiques
Déploiement d'une stratégie de pricing
- Déployer un pricing basées sur la valeur perçue et les benchmarks marché
- Réaliser des tests d’élasticité et d'acceptabilité
- Implémenter des modèles de tarification dynamique basés sur les usages
Réalisation d'études clients quali et quanti
- Recueillir et analyser des insights clients pour mieux comprendre leurs attentes
- Réaliser des user research sur vos produits et services digitaux
- Valoriser les recommandations d'évolution du produit ou des services issues de ces études
Diffusion d'une culture data-centric
- Sensibiliser les équipes aux opportunités offertes par la data
- Déployer des formations pour favoriser l’adoption et démystifier les cas d'usage
- Former les collaborateurs aux notions essentielles et aux bons réflexes
Et l'IA dans tout ça ?
- Présenter et démystifier des cas d'usage aux équipes concernés pour de l'idéation
- Enrichir / accélérer les approches d'analyse (pricing, benchmark, études) par l'utilisation de l'IA liée aux solutions
- Construire et déployer un système de veille adapté aux besoins identifiés
Chez Cartelis, nous voulons prouver qu'il est possible d'être performant et responsable. Nous veillons à ce que la data ait un réel impact pour nos clients, et ce de manière durable.”
Quentin Sureau
Fondateur et DG de Cartelis
En équipe ou individuellement, nos experts challengent vos enjeux
Ownership : nom anglais, /ˈəʊnəʃɪp/
Engagement dans le résultat final de chaque collaborateur de l’entreprise, quel que soit le niveau hiérarchique. L’ownership est une attitude démontrant une forte capacité à affronter les problèmes et à apporter des solutions. Elle est une facette essentielle du consultant Cartelis.
Alexandre
Consultant
EDHEC • 5 ans d’expérience
“Chez Cartelis, j'adore notre esprit de défi constant : nous challengeons nous-mêmes, les technologies et nos clients. Avec notre équipe hybride, nous combinons expertise technique et stratégique”Julie
Consultante
ESCP • 3 ans d’expérience
“Ce qui m’a attiré chez Cartelis, c’est l’opportunité de travailler dans une équipe alliant expertises business et technique, où l’esprit critique est au cœur de la démarche. On aborde chaque nouvelle mission avec un objectif en tête : maximiser notre impact.”
Julie
Consultante
ESCP • 3 ans d’expérience
“Ce qui m’a attiré chez Cartelis, c’est l’opportunité de travailler dans une équipe alliant expertises business et technique, où l’esprit critique est au cœur de la démarche. On aborde chaque nouvelle mission avec un objectif en tête : maximiser notre impact.”
Axel
Consultant
EM Lyon • 5 ans d’expérience
“Ayant toujours soif d'apprendre et de comprendre, Cartelis offre un terrain de jeu idéal. Des solutions data les plus pointues aux réalités clients les plus inattendues, nous abordons chaque sujet avec toujours la même idée en tête : si j'étais aux manettes, qu'est ce que je ferais ?”
Ce qui fait la
différence avec Cartelis
Pour comprendre ce que nous apportons à nos clients, le mieux est encore de leur laisser la parole.
Cartelis nous a permis de mieux comprendre l’usage concret de nos données et API en un temps record, à partir de données contacts minimales.
Laurent Weiss
Chargé de projet Open Innovation
France Travail
Analyse de l’utilisation produit et amélioration des performances
France Travail
> Mécanique de priorisation de la demande
> Enquête et collecte des réponses
> Synthèse et market sizing
> Enquête et collecte des réponses
> Synthèse et market sizing
Un plaisir de travailler avec une équipe de haut niveau sur des problématiques d’acquisition, de fidélisation, de rétention.
Sarah Mandel Azran
Directrice e-commerce
Oh My Cream !
Stratégie et architecture data
Oh My Cream !
> Co-construction de la stratégie data
> Architecture data intégrée et choix des outils adéquats
> Cadrage programme de fidélisation
> Architecture data intégrée et choix des outils adéquats
> Cadrage programme de fidélisation
Merci Cartelis ! La data est un formidable trait d'union. Bien utilisée, elle peut réconcilier des visions et des cultures différentes.
Camille Kottage
Global Business Analysis Manager
Yves Rocher
Process budgétaire et outil de projection collaboratif
Yves Rocher
> Analyse process client et optimisation
> Conception d'un MVP de data product
> Déploiement produit data
> Conception d'un MVP de data product
> Déploiement produit data
Analyse de l’utilisation produit et amélioration des performances
Cartelis nous a permis de mieux comprendre l’usage concret de nos données et API en un temps record, à partir de données contacts minimales.”
Laurent Weiss
Chargé de projet Open Innovation
France Travail
Stratégie et architecture data
Un plaisir de travailler avec une équipe de haut niveau sur des problématique acquisition, fidélisation, rétention.”
Sarah Mandel Azran
Directrice e-commerce
Oh My Cream !
Process budgétaire et outil de projection collaboratif
Merci Cartelis ! La data est un formidable trait d'union. Bien utilisée, elle peut réconcilier des visions et des cultures différentes.”
Camille Kottage
Global Business Analysis Manager
Yves Rocher
Ils nous font confiance
10
ans d’existence dans le conseil en data, IA et CRM.
+250
clients accompagnés depuis nos débuts.
+40%
de croissance YoY, depuis 2022.
+20
consultants disponibles pour réussir vos projets.
La fibre Cartelis : objectif, résultat, impact
Des profils hybrides
Chez Cartelis, pas de frontière entre la technique et le business. Chaque consultant dispose de cette double compétence et apporte sa polyvalence.
Faire pousser vos équipes...
Nous refusons les schémas opaques. Nous aidons vos équipes à mettre en place, et maîtriser des outils et process efficaces qui seront utilisés de manière pérenne.
...sans prendre racine
Nous ne cherchons pas à nous installer. Nous travaillons à rendre vos équipes autonomes en nous focalisant sur les actions à forte valeur ajoutée.
Ressources : nous aimons partager notre expertise data marketing, CRM et IA
Nos articles sur les sujets CRM, data et IA
Le 28 Fév, 2025
Comparatif des meilleurs Outils de Data Prep
Le 15 Jan, 2025
Comparatif des meilleures Alternatives à Google Analytics
Le 10 Jan, 2025
L’art du Lead Scoring – Modèle Google Sheet à télécharger
Nos guides à consulter et templates à télécharger
Nos partenaires
Nous travaillons depuis plusieurs années avec des partenaires de confiance, sélectionnés parce que ce sont les meilleurs dans leur domaine.
Et nous aimons jouer avec
Les outils, services et solutions que nous utilisons au quotidien dans nos missions et en interne.
CRM
Data Gouvernance
Data Lake
Data Science
Data Visualization
Automatisation
Optimisation
IA
Intéressé(e) ? Prenons contact !
Par téléphone
+33 (0) 1 85 08 37 48
Par e-mail
Pour un café
Vous êtes bienvenu(e) dans nos locaux à la Pépinière 27, au 27 Rue du Chemin Vert, 75011 Paris
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