Gouvernance des Données : le guide ultime pour maîtriser vos données

D’ici 2025, 80% des organisations qui ne mettront pas en place une gouvernance des données saine et efficace échoueront dans leurs initiatives de transformation digitale. C’est percutant et c’est Gartner qui le dit.

Autant dire l’importance de ce sujet qui avait, il faut bien le dire, tendance à être mis sous le tapis.

De quoi parle-t-on ?

La gouvernance des données, ou data governance, c’est le cadre stratégique qui définit les processus, politiques et responsabilités pour gérer efficacement les données d’une organisation tout au long de leur cycle de vie.

Les données sont devenues un actif clé et une gouvernance des données solide permet d’en exploiter pleinement le potentiel.

Cet article répond aux principales questions que se posent les entreprises et nos clients au sujet de la gouvernance des données : définition, objectifs, enjeux, conseils, bonnes pratiques.

Qu’est-ce que la Gouvernance des Données ou “Data Governance” ?

La gouvernance des données, ou « Data Governance » en anglais, désigne l’ensemble des pratiques, processus, rôles, politiques et standards qui assurent une gestion efficace et efficiente des actifs data d’une organisation.

Contrairement à une idée reçue, la gouvernance des données ne se résume pas à la qualité des données ou à leur sécurité. C’est en réalité une démarche beaucoup plus large, à la fois stratégique et opérationnelle, qui vise à valoriser les données en tant qu’actif de l’entreprise.

Concrètement, mettre en place une gouvernance des données consiste à définir :

• Une organisation : les rôles et responsabilités de chacun vis-à-vis des données (qui fait quoi).
• Des processus et méthodes pour gérer le cycle de vie de la donnée, de sa création à son archivage en passant par son utilisation.
• Des règles et politiques qui encadrent l’utilisation des données pour assurer leur intégrité, leur sécurité et leur confidentialité.
• Des standards et bonnes pratiques à suivre, par exemple en termes de modélisation ou de documentation des données.
• Des indicateurs pour piloter la gouvernance et mesurer son efficacité.

In fine, l’objectif de la gouvernance des données est de permettre à l’entreprise d’exploiter pleinement ses gisements de données, tout en maîtrisant les risques.

La Gouvernance des Données ne doit pas être confondue avec…

La gouvernance des données est souvent mal comprise et confondue avec d’autres concepts ou pratiques liées aux données. La gouvernance des données doit être distinguée de :

La gestion des données (Data Management)

Le data management englobe toutes les pratiques et solutions qui visent à gérer les données de bout-en-bout, sur l’ensemble de leur cycle de vie. Cela inclut donc des activités très variées comme l’intégration de données, la gestion des données de référence (MDM), le stockage, la qualité des données, la sécurité des données ou encore la préparation des données pour l’analyse.

La gouvernance des données ne doit pas être confondue avec le data management, car c’est en réalité une composante du management des données. Elle ne fait « que » définir le cadre global dans lequel toutes ces activités doivent s’inscrire.

La gouvernance des données, c’est le discours de la méthode du data management.

La gestion de la qualité des données (DQM)

Contrairement à ce que beaucoup pensent, la qualité des données et la gouvernance des données sont deux choses distinctes.

La qualité des données consiste à s’assurer que les données sont prêtes à l’emploi, c’est-à-dire de bonne qualité et utilisables pour les usages cibles. Pour cela, on utilise des critères qualité comme l’exactitude, la complétude ou la fraîcheur, et des traitements comme la normalisation, le dédoublonnage ou le matching.

La data governance, comme on l’a vu, définit le cadre et les règles du jeu. C’est elle qui va fixer les rôles et responsabilités autour de la qualité des données, les processus qualité à mettre en place, les standards à respecter ou les indicateurs à suivre.

La protection des données (Data Privacy)

On a tendance à inclure la protection et la confidentialité des données dans le giron de la data governance. C’est une erreur.

La gouvernance des données définit bien des règles et des politiques en matière de sécurité, d’intégrité et d’accessibilité des données, mais elle ne s’occupe pas de tous les aspects de la protection des données à caractère personnel.

C’est là qu’intervient le DPO (Data Protection Officer), en charge de s’assurer que l’entreprise se conforme bien aux réglementations sur la vie privée (RGPD) et qu’elle ne collecte/utilise les données personnelles que dans le respect des droits des individus.

Data governance et data privacy sont donc deux disciplines complémentaires, mais avec des périmètres bien distincts.

L’analyse des données (Data Analysis)

Dernier point, mais non des moindres.

La data governance n’est pas là pour faire parler les données ou prendre les décisions à votre place.

Son rôle est de veiller à ce que les bonnes données soient disponibles et utilisables par les bonnes personnes au bon moment. Mais ce n’est pas elle qui va analyser les données à proprement parler.

L’analyse des données, c’est l’affaire des data analysts qui vont tirer des insights des données pour répondre aux questions métier. La gouvernance, elle, leur garantit l’accès à des données de confiance.

Pourquoi la Gouvernance des Données est devenue un enjeu clé pour les entreprises ?

La gouvernance des données n’est pas un sujet nouveau, mais elle est devenue un enjeu de premier plan ces dernières années. 

Pourquoi un tel engouement ? Tout simplement parce que les données sont devenues un actif stratégique dans l’économie digitale.

Avec la digitalisation, les entreprises collectent et génèrent des volumes de données toujours plus massifs et plus variés. Cette avalanche de données est une vraie mine d’or, car elle permet de mieux comprendre les clients, d’optimiser les processus opérationnels, de développer de nouveaux produits et services innovants. Bref, les données sont un carburant pour la croissance et la compétitivité.

Mais pour transformer ce big data en valeur business, encore faut-il être capable de le gouverner efficacement. C’est là que la data governance entre en jeu. En instaurant des règles et des processus pour gérer les données de bout-en-bout, elle permet d’en tirer le meilleur parti tout en maîtrisant les risques.

Concrètement, une bonne gouvernance des données permet de :

• Améliorer la qualité des données pour disposer d’une information fiable sur laquelle on peut s’appuyer pour prendre des décisions.
• Faciliter l’accès aux données pour que les collaborateurs puissent les utiliser facilement dans leurs activités quotidiennes.
• Favoriser le partage et la circulation des données entre les différents métiers pour casser les silos.
• Sécuriser les données et se conformer aux réglementations de plus en plus strictes (RGPD).
• Accélérer la valorisation des données en créant les conditions pour une exploitation optimale (analytique, IA).
• Réduire les coûts en rationalisant le patrimoine données (moins de ressaisies, meilleure productivité).

La gouvernance est le sésame qui permet aux entreprises de se transformer en entreprises « data-driven », capables d’exploiter leurs données à leur plein potentiel. C’est pour cela qu’elle est devenue un enjeu prioritaire pour bon nombre de directions générales et que de plus en plus de projets data englobent une dimension “Gouvernance des Données”.

Les questions à se poser pour cadrer un projet de Gouvernance des Données

La réussite d’un projet de gouvernance des données repose en bonne partie sur le cadrage initial. Et la qualité du cadrage dépend à son tour de votre capacité à vous poser les bonnes questions. On a identifié 5 questions à se poser pour structurer votre réflexion et bien cadrer votre projet de data governance :

#1 Quels sont les enjeux et les objectifs de votre projet ?

Comme pour tout projet d’envergure, il est essentiel de définir le pourquoi avant de se lancer :

• Quels sont les enjeux business qui motivent votre démarche ?
• Cherchez-vous à améliorer la connaissance client ?
• À optimiser vos processus métier ?
• À développer de nouveaux services data-driven ?

Une fois les enjeux identifiés, déclinez-les en objectifs stratégiques. Par exemple : diminuer le Time-to-Market des offres en disposant d’une vue 360° des clients. Ces objectifs vous serviront de boussole tout au long du projet.

#2 Quel est le périmètre de votre projet ?

Définir le périmètre, c’est délimiter les contours de votre projet. Là encore, cette question se décompose en plusieurs sous-questions :

• Quelles sont les données concernées ?
• Uniquement les données clients ou également les données produits, les données financières, etc. ?
• Quels sont les métiers et les processus impliqués ?
• Quelles sont les applications et les systèmes à intégrer dans le dispositif de gouvernance ?

Un conseil : n’ayez pas les yeux plus gros que le ventre. Commencez par un périmètre restreint, quitte à l’étendre par la suite. L’important est d’avancer pas à pas.

#3 Quelle est la maturité de votre entreprise en matière de gouvernance des données ?

Dressez un état des lieux honnête de l’existant. Vous devez qualifier :

• Les initiatives data déjà en place dans l’entreprise.
• Le niveau de qualité de vos données.
• La répartition actuels des rôles et responsabilités.
• Le degré de formalisation des processus actuels.

Cet audit vous aidera à mesurer le chemin à parcourir et à identifier les quick-wins possibles (car l’enjeu est aussi de montrer rapidement la valeur de la gouvernance…).

#4 De quelles compétences et ressources avez-vous besoin ?

On ne le dira jamais assez, mais la data governance, c’est avant tout une affaire d’hommes et de femmes, de ressources humaines. Les outils ne sont que des facilitateurs.

Posez-vous les bonnes questions :

• De quels profils avez-vous besoin pour mener à bien votre projet (Data Steward, Data Quality Manager, etc.) ?
• En interne, en externe ?
• Avec quelles compétences ?
• Quels moyens allez-vous leur donner ?

#5 Comment allez-vous mesurer le succès de votre projet ?

C’est LA question qu’on oublie (trop) souvent. Dès le début du projet, réfléchissez aux indicateurs qui vous permettront de mesurer le succès de votre gouvernance des données. Du côté IT, on suivra par exemple la complétude des métadonnées ou le nombre d’applications intégrées. Côté métier, on s’intéressera à des métriques comme le chiffre d’affaires généré grâce aux données ou les indicateurs de satisfaction client.

7 conseils de vieux sage pour réussir son projet de Gouvernance des Données

Mettre en place une gouvernance des données efficace peut facilement se transformer en parcours du combattant.

Fort de nos nombreux projets aux côtés de grandes entreprises, nous avons tiré quelques enseignements sur les facteurs clés de succès. On vous les partage.

Voici nos 7 conseils de “vieux sages” pour vous aider à cadrer, structurer, déployer et réussir votre projet de gouvernance des données.

#1 Nommer un pilote pour porter la gouvernance des données

C’est notre conviction numéro 1 : tout projet de data governance doit être porté au plus haut niveau de l’entreprise.

Nommez un Chief Data Officer ou équivalent, directement rattaché à la direction générale.

Son rôle : définir la stratégie data de l’entreprise, coordonner les actions et arbitrer les conflits. Sans sponsorship de la DG, le risque est grand de partir dans tous les sens et de ne jamais arriver au bout…

#2 Aborder la data governance dans une logique business

La gouvernance des données n’est pas une fin en soi, c’est un moyen au service de la stratégie d’entreprise.

Votre projet doit donc être « business-driven » : partez des enjeux et des objectifs métier pour définir vos chantiers prioritaires.

Les données pour les données, ça n’intéresse personne. Ce qui compte, c’est ce que la data governance va apporter concrètement au business.

#3 Démarrer petit pour voir grand

L’erreur classique ? Vouloir mettre en place la data governance parfaite du premier coup, c’est le meilleur moyen de se planter.

Chez Cartelis, nous préconisons une approche itérative et pragmatique.

Commencez par un projet pilote sur un périmètre réduit, avec un objectif atteignable.

Activez des quick-wins pour créer une dynamique positive et embarquer progressivement les différents métiers. La data governance est un marathon, pas un sprint.

#4 Mettre l’humain au cœur du dispositif

La réussite d’un projet de gouvernance des données repose à 80% sur l’humain et 20% sur la technologie.

Parce que la data governance bouscule les habitudes et les modes de fonctionnement, l’adhésion des équipes est primordiale.

Cela passe par de la pédagogie pour expliquer les enjeux, par de la formation pour faire monter en compétences et par un accompagnement au changement au long cours.

#5 Instaurer une culture de la qualité des données

« Garbage in, garbage out » comme disent les anglo-saxons.

Vous aurez beau avoir la meilleure gouvernance au monde, si vos données sont pourries, ça ne servira pas à grand-chose.

Veillez donc à instaurer une véritable culture de la qualité des données dans votre entreprise. Cela implique de responsabiliser vos collaborateurs sur la qualité des données qu’ils créent et manipulent au quotidien, à travers des procédures et des contrôles réguliers.

#6 Inclure la sécurité et la confidentialité des données dès la conception

Avec le RGPD, la sécurité et la confidentialité des données sont devenues des enjeux majeurs pour les entreprises.

Notre conseil est d’intégrer ces exigences dès la conception de votre projet de data governance.

En impliquant le DPO et les équipes juridiques très en amont, vous limiterez les risques de retard et de non-conformité. Votre projet aura aussi plus de chances d’être bien perçu, car en phase avec les attentes des clients en matière de protection des données.

#7 Mesurer et valoriser les progrès

Il est essentiel de mesurer en continu les progrès de votre gouvernance des données.

D’une part pour prouver son ROI et maintenir l’engagement de la direction dans la durée.

D’autre part pour identifier les axes d’amélioration.

Au-delà des indicateurs classiques (qualité, complétude, etc.), challengez-vous à mettre en place des métriques business pour mesurer la création de valeur apportée par la data governance (hausse des ventes, réduction des coûts, etc.).

C’est à cette condition que votre projet passera du statut de « centre de coûts » à celui de « centre de profits ».

Besoin d’accompagnement ? Entrons en contact !

Mettre en place une gouvernance des données efficace est un défi complexe, qui nécessite un changement de culture et de fonctionnement en profondeur. C’est un projet stratégique, qui peut avoir un impact significatif sur la compétitivité et la croissance de l’entreprise, mais qui peut aussi être difficile à mener seul.

Chez Cartelis, nous avons développé une expertise dans l’accompagnement des entreprises sur leurs projets de data governance. Notre approche capitalise sur notre double compétence métier/business et tech/data qui nous permet de comprendre finement vos enjeux et de vous proposer des solutions adaptées à votre contexte :

• Nous intervenons à vos côtés tout au long du projet, de la définition de la vision à la mise en œuvre opérationnelle.
• Nous vous aidons à construire une feuille de route réaliste et progressive, en alignement avec vos objectifs business.
• Nous formons et accompagnons vos équipes pour assurer une montée en compétences durable sur les sujets data.
• Nous facilitons la collaboration entre les différents acteurs pour garantir l’adhésion de tous au projet.

Notre objectif : vous aider à construire une gouvernance des données pérenne, qui apporte une valeur tangible à votre activité. Si vous avez un projet de data governance ou simplement une réflexion en cours, nous serions ravis d’en discuter avec vous. N’hésitez pas à nous contacter !

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