L'essentiel : Définition et rôle de l'OLAP : L'OLAP est essentiel pour l'analyse décisionnelle, permettant une manipulation complexe des données pour comprendre le business. Les cubes OLAP : Historiquement dominants pour l'analyse multidimensionnelle, leur utilité a décliné avec … [Read more...] about Gloire et déclin du cube OLAP (au bénéfice des BDD en colonnes)
Data science
Segmentation comportementale : Définition et Exemples
L'essentiel : Définition de la Segmentation Comportementale: Une approche moderne de la segmentation client axée sur les comportements. Importance pour le Marketing: Amélioration de la compréhension des clients et de la performance marketing. Méthodes Clés: Segmentation basée sur le … [Read more...] about Segmentation comportementale : Définition et Exemples
Méthode de Segmentation RFM – Définition, exemple de calcul & scoring
L'essentiel : Segmentation RFM en Retail/Ecommerce: Une méthode essentielle pour segmenter les clients selon leur comportement d'achat, basée sur la récence, la fréquence et le montant. Comportement d'achat, pas de caractéristiques: La segmentation RFM se concentre sur le … [Read more...] about Méthode de Segmentation RFM – Définition, exemple de calcul & scoring
Segmentation client : exemples & méthode de segmentation
L'essentiel Définition de la segmentation : La segmentation client divise une population en sous-ensembles homogènes basés sur des attributs communs. Critères de segmentation : Les clients peuvent être segmentés selon des critères démographiques, géographiques, psychographiques et … [Read more...] about Segmentation client : exemples & méthode de segmentation
Comparatif complet des logiciels ETL : Cloud vs On-premise vs OpenSource
L'essentiel : Outils ETL Cloud: Des solutions comme StichData, Fivetran et Xplenty offrent une variété de connecteurs et une intégration robuste avec diverses sources. Solutions ETL "on premise": Informatica PowerCenter, SAS et Microsoft SSIS dominent le marché avec une profondeur fonctionnelle … [Read more...] about Comparatif complet des logiciels ETL : Cloud vs On-premise vs OpenSource
Réussir l’analyse de sa base de données clients / CRM
L'écrasante majorité des entreprises avouent avoir une faible connaissance de leurs clients. Et pourtant, la connaissance client a un impact business majeur. C'est simple, les entreprises les plus performantes en marketing ont toutes pour point commun d'avoir une très bonne connaissance de leurs … [Read more...] about Réussir l’analyse de sa base de données clients / CRM
Data Scientist Vs Data Engineer : qui est qui, qui fait quoi ?
Ce qui est traité dans cet article : Distinction des rôles : Explication des différences fondamentales entre le Data Scientist et le Data Engineer en termes de responsabilités et de missions. Outils et langages : Présentation des outils, langages et logiciels spécifiques utilisés par les … [Read more...] about Data Scientist Vs Data Engineer : qui est qui, qui fait quoi ?
Comment choisir la technologie de votre Data Warehouse ?
Vous réfléchissez à mettre en place un Data Warehouse pour mieux organiser vos données ? Cet article synthétique va vous aider à faire avancer votre réflexion. Le paysage des Data Warehouses s’est beaucoup enrichi ces dernières années. Pour choisir la bonne technologie, vous devez avoir à la … [Read more...] about Comment choisir la technologie de votre Data Warehouse ?